Delphine
Decisiones de compra pre-temporada para calzado. El comprador manda una foto de un zapato que aún no se lanza y Delphine predice la velocidad de venta semanal por clúster de tiendas, dimensiona el pedido y devuelve un veredicto comprar/pasar con banda de incertidumbre calibrada.
El problema
Los compradores de calzado comprometen inventario 6–12 meses antes de que el zapato llegue a la sala, con olfato y los números del año pasado. Lo caro no es elegir un mal zapato — es pedir el zapato correcto en la profundidad equivocada, para las tiendas equivocadas. Los dos errores cuestan margen en direcciones opuestas: muy poco y la temporada se agota temprano a precio lista que nunca capturaste; demasiado y el sobrante se liquida en descuento.
Cómo funciona
Delphine predice unidades por tienda activa por semana a nivel (SKU, banner, clúster de tiendas, trimestre) y lo convierte en una cantidad de pedido dimensionada por newsvendor según el tier. Cada predicción lleva una banda P20/P50/P80 calibrada por conformal prediction, y una explicación de por qué esa banda es ancha.
Matching visual de pares
Modelamiento de cascada entre banners
Granularidad por clúster de tiendas
Incertidumbre calibrada
Cuánto vale
Un tercio de nuestras unidades se vende con descuento, con una profundidad promedio de diez por ciento bajo precio normal — y esa profundidad se ha ampliado todos los años desde 2023. La profundidad de compra es lo que la mueve. A nuestra escala, bajar entre cinco y diez por ciento la cuenta de markdown vale siete cifras al año, y lo podemos medir porque somos dueños del modelo y del P&L contra el que corre.
Lo que esto cuesta en el mercado
El equivalente comercial más cercano — una plataforma de forecasting para apparel respaldada por venture capital, construida sobre la misma apuesta: imagen de producto más señales externas — levantó US$25M y fue adquirida por un proveedor de planificación enterprise en 2025. Ya no se vende por separado: la capacidad ahora viene dentro de una plataforma de planificación cuyo módulo de demanda por sí solo se lista entre US$80.000 y US$250.000 al año, con implementación presupuestada en 60–120% de la suscripción del primer año encima. El benchmark publicado por ese proveedor para la categoría son ahorros de aproximadamente 2% de los ingresos. Una diferencia que vale la pena decir: ellos venden señales de sentimiento social e influencers como inputs. Nosotros las probamos y las sacamos — contra nuestros propios datos midieron negativo neto.