Qué dicen los motores de IA de tu marca, y a quién nombran en tu lugar.

Un diagnóstico que hace Menlo & Oak para tu empresa. Les hacemos a los motores de IA preguntas escritas como las escribe tu cliente, y te mostramos, con conteos y frases textuales, si nombran tu marca, si la recomiendan y si citan tu sitio.

Antes de cambiar nada, medir

En «Tu marca no está en la respuesta» planteamos que la búsqueda con IA ya no entrega una lista de links: arma una respuesta y nombra un puñado de marcas. El plan de noventa días de ese documento empieza por una línea base: saber dónde estás antes de tocar el sitio.

Este diagnóstico es esa línea base, hecha por nosotros. Lo hacemos con Olson, una herramienta que Sebastián Gebhardt construyó en Yáneken para medir exactamente esto, y que Menlo & Oak ofrece a sus clientes. No es un software que te instalamos ni una suscripción: es un trabajo que hacemos para ti y que termina en un informe.

En ese mismo documento dijimos que la mayoría de las herramientas de este rubro son mediocres, y que revisar a mano, cada trimestre, un set fijo de preguntas es más honesto que la mayoría de los dashboards. Construimos el diagnóstico sobre esa idea: preguntas fijas, conteos a la vista y la frase textual detrás de cada juicio.

Tres cifras, nunca un puntaje

No calculamos un puntaje de visibilidad. Medimos tres cosas distintas, por separado, para cada marca:

Nombrada

¿La respuesta menciona tu marca?

Recomendada

¿La respuesta aconseja elegirla? Esto lo juzga un modelo, que tiene que citar la frase de la respuesta que lo muestra, para que la puedas leer tú.

Citada

¿La respuesta cita tu propio sitio como fuente?

Una marca puede aparecer nombrada sin que nadie la recomiende, o tener su sitio citado sin que la respuesta la nombre. Un solo número mezclaría las tres cosas y escondería cuál es la que falta.

Cada tasa viene con sus conteos (por ejemplo, «7 de 40», no solo «18 %»), para que sepas cuánta evidencia hay detrás de cada cifra. Y las mismas tres cifras se miden para tus competidores, sobre las mismas respuestas.

Cómo medimos

Preguntamos a los motores, por sus APIs.

Consultamos OpenAI (con búsqueda web), Gemini (con Google Search) y Perplexity.

Con preguntas escritas como pregunta tu cliente.

Algunas plantean una necesidad sin nombrar ninguna marca, del tipo «¿dónde conviene comprar X?», y muestran si apareces cuando nadie te busca por tu nombre. Otras nombran tu marca y muestran cómo te describen.

Cada pregunta va tal cual.

No agregamos instrucciones ni datos sobre tu empresa, así que medimos lo que el motor dice por su cuenta. Las preguntas se redactan sin mirar tu sitio, para que salgan de cómo pregunta tu cliente y no de cómo te describes tú.

Tus competidores, en las mismas respuestas.

Si agregamos un competidor más adelante, también se cuenta en las respuestas que ya recogimos.

Las fuentes detrás de las respuestas.

Qué sitios citan los motores, y cuáles están detrás de respuestas que nombran a tus competidores y nunca a ti.

Tu propio sitio.

Qué recibe nuestro lector, que no ejecuta JavaScript, y qué rastreadores de IA deja entrar tu robots.txt. Si tu sitio rechaza a nuestro lector, lo informamos como no concluyente, no como un veredicto sobre la página.

Qué recibes

Un informe en PDF

En español o en inglés, con una sección por marca.

Un diagnóstico

Dónde te nombran y dónde no, quién aparece en tu lugar y qué fuentes citan las respuestas.

Un plan de foco

Qué páginas publicar, dónde conviene aparecer y qué revisar en tu sitio.

Cómo se trabaja

  1. 1

    Alcance

    Acordamos contigo qué marcas medir, contra qué competidores y en qué motores.

  2. 2

    Preguntas

    Redactamos el banco de preguntas como las haría tu cliente, sin mirar tu sitio. Lo revisas antes de la primera medición; desde ahí queda fijo hasta la segunda, porque cambiarlo rompería la comparación.

  3. 3

    Primera medición

    Corremos las preguntas y te entregamos el informe.

  4. 4

    Cambios

    Tu equipo trabaja el plan de foco.

  5. 5

    Segunda medición

    Volvemos a correr el mismo banco, en los mismos motores y en las mismas condiciones, y comparamos pregunta por pregunta. Con un banco de al menos diez preguntas sin marca, y si tu marca aparece en al menos tres de ellas, la comparación trae un rango que indica si la diferencia va más allá de lo que produciría por sí sola la elección de las preguntas.

Lo que este diagnóstico no hace

¿Me dan un puntaje de visibilidad?

No. No hay puntaje, índice ni nota, por diseño. Hay tres cifras separadas, cada una con sus conteos.

¿Es lo mismo que preguntarle a ChatGPT desde mi teléfono?

No. Consultamos los motores por sus APIs. Lo que una aplicación le muestra a cada persona depende de su ubicación, su historial y su memoria, así que no presentamos estas cifras como lo que ve un cliente en particular.

¿Garantizan que la IA me va a recomendar?

No. Nadie controla lo que responde un motor. La segunda medición registra qué cambió entre una corrida y la otra; no prueba que el cambio se deba al trabajo hecho.

¿Cada cuánto se mide?

Cuando lo decides. Cada medición se hace a pedido, porque cada una tiene un costo. No es un seguimiento permanente.

¿Qué pasa si mi sitio bloquea a su lector?

Lo informamos como no concluyente. La lectura del sitio muestra lo que recibió nuestro lector, no lo que ve un rastreador de IA en particular.

Empieza por la línea base.

Cuéntanos qué marcas quieres medir y contra qué competidores. Te respondemos para acordar el alcance.